«Сбербанк Казахстан» внедрил систему для защиты от биометрических атак Oz Forensics

Опубликовано (обновлено )
С помощью системы Oz Liveness «Сбербанк Казахстан» гарантирует надежность и скорость удаленной биометрической аутентификации клиентов

«Сбербанк Казахстан» внедрил Oz Liveness для защиты от биометрических атак в web-приложении банка. Теперь для прохождения идентификации в банке достаточно пройти по ссылке, включить камеру и сделать селфи.

«Мы рады подключению решения Oz Liveness для реализации защищенной процедуры удаленной аутентификации», — отметил генеральный директор компании Oz Forensics Артем Герасимов.

«Обновленная процедура удаленной аутентификации позволяет снизить риски и упростить процесс регистрации и открытия счета, особенно, в период ограничений, связанных с пандемией. Мы выбрали решение от Oz Forensics, как наиболее соответствующее нашим требованиям по безопасности, высокой точности распознавания артефактов и простоте использования для конечного пользователя. Внедрение процедуры Web Liveness не требует предустановки мобильного приложения банка и может быть пройдена с домашнего ноутбука или через веб-интерфейс банка с мобильного телефона, сама процедура занимает не более 5 секунд», – отметил управляющий директор по развитию розничного бизнеса ДБ АО «Сбербанк» Амырхан Чиканаев.

О ДБ «АО Сбербанк»

ДБ АО «Сбербанк» входит в международную группу «Сбербанк». Банк 15 лет успешно работает на финансовом рынке Казахстана, по состоянию на 01.01.2021 г. занимает 2-е место по объему активов среди всех БВУ Казахстана.

На сегодняшний день ДБ АО «Сбербанк» имеет филиальную сеть, состоящую из 110 структурных подразделений, 17 из которых являются филиалами. Центральный офис Банка находится в г. Алматы.

Об Oz Forensics

Компания Oz Forensics – международный разработчик системы биометрической идентификации на основе искусственного интеллекта. Модуль Oz Liveness для обнаружения биометрических атак в 2021 прошел тестирование в аккредитованной лабораторией при NIST – iBeta и показал 100% точности в отражении атак на биометрическое предъявление с ошибкой ложного срабатывания менее 1%. Биометрический алгоритм распознавания лиц регулярно проходит тестирование в конкурсах NIST и подтверждает точность на уровне 99,99% Face recognition vendor test.

Партнерский материал.

Читайте также